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La forma en que buscamos información en internet está cambiando de manera silenciosa, pero profunda. Ya no escribimos palabras clave esperando una lista de enlaces; hoy formulamos preguntas, expresamos intenciones y buscamos respuestas directas. En este nuevo escenario, la inteligencia artificial se ha convertido en el principal intermediario entre las marcas y las personas, redefiniendo por completo las reglas de la visibilidad digital.
En medio de esta transformación surge SearchBrand AI, una startup latinoamericana que no solo entiende este cambio, sino que lo está liderando. Su propuesta es clara y disruptiva: ayudar a las marcas a aparecer, de forma estratégica, en las respuestas generadas por modelos de inteligencia artificial como ChatGPT y otros asistentes conversacionales.
A través del concepto de Answer Engine Optimization, SearchBrand AI plantea un nuevo paradigma donde la relevancia ya no se mide por tráfico, sino por la capacidad de convertirse en la mejor respuesta.
Liderazgo regional en la nueva era de la búsqueda inteligente
Detrás de esta visión está Hussam Sufan, emprendedor y CEO de la compañía, quien ha impulsado una plataforma construida desde y para Latinoamérica, en un mercado históricamente desatendido por las grandes soluciones tecnológicas globales. Con una mirada de largo plazo, SearchBrand AI busca consolidarse como una fuente confiable de información regional para los motores de inteligencia artificial del futuro.
En esta entrevista, Pulso Capital conversa con Hussam Sufan, recientemente galardonado junto a su equipo por el Central America Angel Fund Initiative (CAFI), sobre el origen de la startup, el cambio de paradigma en la búsqueda digital, los desafíos de desarrollar tecnología propia en español y cómo están preparando a las marcas para un escenario donde ya no gana quien más aparece, sino quien mejor responde.
A continuación, parte de la conversación:
¿Cómo nació la idea de crear SearchBrand.ai y qué problema específico en el ecosistema digital latinoamericano identificaron usted y su equipo antes de lanzarla?
La idea surge a partir de un cambio muy claro en el comportamiento de los consumidores. Tradicionalmente, las personas realizaban búsquedas en Google, pero hoy ese proceso está migrando rápidamente hacia los motores de inteligencia artificial. Esto implica un cambio profundo en la forma en que las personas descubren información.
Antes, por ejemplo, alguien tenía que visitar ocho o diez sitios web distintos para encontrar y reservar una habitación de hotel. Hoy, en cambio, basta con pedirle a una inteligencia artificial que recomiende la mejor habitación disponible, y esta entrega una respuesta directa, sin necesidad de todo ese proceso de exploración.
Estamos frente a un cambio de paradigma muy importante: ya no buscamos palabras clave o frases, sino objetivos concretos. En lugar de buscar “hoteles en Guatemala”, ahora buscamos algo como “quiero reservar la mejor habitación de hotel en Guatemala”. Ese cambio fue el punto de partida de nuestro emprendimiento.
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¿Cómo explica esta nueva disciplina a las marcas que aún están enfocadas en SEO tradicional, y por qué considera que es clave para su visibilidad futura en chats de IA?
Hoy las marcas necesitan aprender a comunicarse de la mejor manera posible con las máquinas. Una inteligencia artificial debe ser capaz de leer, entender y procesar correctamente un sitio web. Por eso, las empresas tienen que pensar cómo su información será interpretada por estos modelos.
Esto implica adaptar tanto la estructura técnica del sitio —el código, la arquitectura— como el contenido que se publica. Todo debe estar preparado para que la inteligencia artificial pueda extraer la información de forma eficiente.
Por ejemplo, si tengo un e-commerce que vende zapatillas, debo pensar cómo una IA buscaría información sobre mis productos y qué tipo de contenido necesita para mostrarme como una respuesta relevante. De ahí nace el concepto de Answer Engine Optimization: ya no optimizamos para largos textos o listados, sino para respuestas claras, directas y útiles, como las que hoy entregan herramientas de IA generativa.
¿Qué patrones o necesidades comunes encontró entre estas compañías al evaluar cómo sus marcas aparecen en respuestas generadas por IA?
Identificamos principalmente dos patrones. El primero es que muchas empresas no están preparadas para este nuevo escenario. Sus sitios web no están optimizados de la forma en que los modelos de inteligencia artificial esperan leer la información.
Estos modelos procesan los contenidos por fragmentos, y muchas veces los sitios no están bien estructurados, ni a nivel de diseño ni de contenido. Es algo que vimos con claridad y que sigue siendo muy recurrente entre nuestros clientes.
El segundo patrón es que las empresas no tienen claridad sobre las preguntas reales que su audiencia se hace. Siguiendo con el ejemplo de las zapatillas, muchas marcas no saben si sus clientes buscan precio, diseño, garantía, rapidez en el envío o calidad del producto.
Existe un gran desconocimiento sobre las dudas y necesidades del consumidor. Ahí es donde entra Centerground.AI: nuestra plataforma identifica cuáles son las preguntas que hace la audiencia, quiénes son los competidores y qué oportunidades de contenido existen para posicionarse en respuestas donde otros aún no están presentes.
¿Cuál ha sido el mayor desafío técnico para desarrollar un sistema que traduzca estos datos complejos en recomendaciones comprensibles para las marcas?
El mayor desafío ha sido desarrollar nuestro propio motor de inteligencia artificial. Crear una base de datos propia, una tecnología propia y un sistema que realmente responda a las necesidades de empresas de habla hispana ha sido clave para nosotros.
Muchas plataformas están pensadas para mercados anglosajones y no trabajan con información relevante en español. Nosotros queremos posicionarnos en un mercado que está desatendido, especialmente en Latinoamérica.
Por eso estamos creando nuestro propio “cerebro”, que se alimenta de información real de empresas latinoamericanas. El gran reto ha sido articular correctamente ese sistema para que se retroalimente constantemente y entregue resultados cada vez más precisos con el tiempo.
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¿Cómo ha influido esta trayectoria multidisciplinaria en la visión estratégica y en la construcción del producto de SearchBrand.ai?
Los socios venimos de trabajar en grandes empresas, por lo que conocemos de primera mano la realidad del mundo corporativo. Hemos recorrido el camino consultivo, académico y ejecutivo, y hoy estamos viviendo el desafío de construir nuestro propio startup.
Eso nos permitió entender que, al tratarse de una tecnología nueva, los clientes necesitan acompañamiento. Frente al desconocimiento, muchas empresas requieren una guía que las ayude a cruzar este nuevo escenario.
Por eso decidimos enfocarnos 100% en el desarrollo del software, y ofrecer el acompañamiento a través de partners externos, como agencias de marketing y freelancers especializados. Nuestro foco seguirá siendo la plataforma, pero entendemos que el mercado necesita orientación, y ahí estamos creando nuevas verticales de negocio junto a aliados estratégicos.
¿Hacia dónde cree que evolucionará la interacción entre marcas y modelos de inteligencia artificial, y cómo se está preparando SearchBrand.ai para liderar este nuevo escenario?
Nos estamos preparando para ser extremadamente rápidos en la ejecución. Hoy ya tenemos más de 600 empresas utilizando nuestra plataforma en cinco países y estamos creciendo a gran velocidad.
Estamos desarrollando nuestra propia tecnología y algoritmos internos con la visión de convertirnos en una fuente relevante de información sobre Latinoamérica. Los modelos de inteligencia artificial funcionan gracias a fuentes externas, y nosotros estamos construyendo una propia.
Además, mantenemos un contacto muy cercano con nuestros clientes. Escuchamos activamente su feedback, contamos con una comunidad propia y realizamos workshops de forma constante. Esa voz del cliente se ha convertido en uno de nuestros principales activos para construir relaciones de largo plazo.
¿Qué significa para ustedes haber sido seleccionados por CAFI y qué impacto tiene este reconocimiento en sus planes de expansión regional?
Para nosotros es una enorme oportunidad. El apoyo de CAFI no es solo económico, sino también estratégico. Nos brindan acceso a redes, conexiones globales y personas altamente capacitadas dentro del ecosistema.
Este respaldo nos permitirá abrir puertas a nuevos mercados y generar nuevas oportunidades de negocio. Fue una gran alegría recibir la confirmación, porque sentimos que apuestan por empresas emergentes con una visión de largo plazo. Creemos que existe un muy buen encaje entre ambas partes para construir una relación sólida y duradera.
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