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La inteligencia artificial ya no es una herramienta reservada para grandes corporaciones con presupuestos millonarios. Claro presentó en Brasil un nuevo servicio de GPU bajo demanda que busca ampliar el acceso a esta tecnología para empresas de todos los tamaños, permitiendo el uso flexible de infraestructura especializada sin la necesidad de comprar equipos propios. La iniciativa llega respaldada por una alianza estratégica con Nvidia y forma parte de una apuesta para fortalecer el ecosistema de computación en la nube del país. Con un modelo de pago por uso, la propuesta reduce barreras de entrada y abre nuevas oportunidades para que más compañías experimenten, desarrollen y escalen proyectos de inteligencia artificial con una inversión ajustada a sus necesidades.
Claro apuesta por una nueva forma de acceder a la inteligencia artificial
La estrategia de Claro busca posicionar a la empresa como un proveedor de soluciones tecnológicas y de TI, más allá de sus servicios tradicionales de telecomunicaciones. Su nuevo GPU as a Service ofrece acceso flexible a capacidad computacional para proyectos de inteligencia artificial.
El lanzamiento también marca un paso importante en su colaboración con Nvidia, que acreditó a Claro como su primer Cloud Partner en Brasil. Gracias a esta alianza, las empresas podrán utilizar infraestructura respaldada por la fabricante de chips y contar con soporte técnico para el entrenamiento y ajuste de modelos de IA.
La iniciativa forma parte de un plan más amplio impulsado por Claro Cloud, plataforma que recibió una inversión de R$1.000 millones anunciada el año pasado. El objetivo consiste en convertir a la compañía en uno de los principales proveedores de soluciones de nube del mercado brasileño.
Claro elimina una de las principales barreras para adoptar IA
Uno de los mayores desafíos para muchas organizaciones no es probar la inteligencia artificial, sino llevarla a una escala productiva. Durante la presentación del servicio, Roberta Godoi, CEO de la unidad de pymes de Claro Brasil, explicó que la experimentación resulta cada vez más accesible, mientras que el verdadero reto aparece cuando los proyectos necesitan crecer.
Mario Rachid Rego, CPO de Claro, señaló que el mercado corporativo de GPU suele exigir la compra de un paquete mínimo de ocho unidades, con un costo aproximado de US$30.000 por cada una. Ese modelo limita la entrada de pequeñas y medianas empresas y, al mismo tiempo, puede generar capacidad ociosa en grandes compañías.
Para superar esa barrera, el nuevo servicio permite contratar desde 1 MIG por hora, la menor fracción de una GPU de Nvidia. Así, cada cliente paga únicamente por el volumen y el tiempo de procesamiento que realmente necesita.
Claro acerca la computación acelerada a empresas de todos los tamaños
El modelo de GPU bajo demanda busca democratizar el acceso a la inteligencia artificial y facilitar que más organizaciones incorporen esta tecnología en sus operaciones diarias.
Entre sus principales características destacan:
- Pago únicamente por el tiempo y la capacidad utilizados.
- Acceso desde 1 MIG por hora, sin comprar infraestructura completa.
- Soporte técnico respaldado por la alianza con Nvidia.
- Atención en portugués y facturación en reales brasileños.
- Infraestructura local operada por una empresa consolidada en el mercado.
Según Mario Rachid Rego, esta propuesta permite que pequeñas empresas comiencen a probar aplicaciones de IA con inversiones más accesibles, mientras que organizaciones de mayor tamaño pueden ampliar su capacidad sin adquirir el mínimo de ocho GPU exigido por el modelo tradicional.
Una puerta más amplia para la inteligencia artificial
El nuevo servicio de Claro representa una alternativa que simplifica el acceso empresarial a la computación acelerada en Brasil. La combinación de infraestructura flexible, pago por uso y respaldo de Nvidia crea un escenario donde la inteligencia artificial puede ser explorada por más compañías sin realizar grandes inversiones iniciales. Con esta estrategia, la adopción tecnológica se acerca a empresas de distintos tamaños y la innovación encuentra un camino más accesible para convertirse en una herramienta cotidiana de crecimiento y eficiencia.
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