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La inteligencia artificial comienza a transformar las operaciones empresariales mexicanas, mientras tres referentes industriales llaman a las PyMEs a acelerar su incorporación tecnológica.
Durante Expo Pyme 2026, José Antonio Fernández Carbajal, presidente ejecutivo de FEMSA; Daniel Servitje, presidente de Grupo Bimbo; y Enrique Zambrano Benítez, presidente de PROEZA, compartieron su perspectiva sobre el avance de esta tecnología.
El mensaje fue planteado durante el panel “La Industria de Nuevo León y el Futuro de México”, donde se destacó que la IA debe entenderse como una transformación operativa y social, no únicamente como una herramienta adicional.
Para las empresas pequeñas y medianas, el desarrollo de talento también fue colocado sobre la mesa. La incorporación de perfiles con formación digital puede permitir que comiencen a generarse capacidades internas antes de que la tecnología se convierta en un requisito generalizado.
¿Dónde están aplicando IA las PyMESs mexicanas?
Durante el encuentro fueron identificados diferentes procesos donde la inteligencia artificial ya puede incorporarse dentro de las operaciones de pequeñas y medianas empresas.
Los principales espacios de aplicación mencionados fueron:
- Automatización de pedidos.
- Administración de inventarios.
- Manufactura y análisis de información en planta.
- Atención a clientes.
- Análisis de grandes volúmenes de datos para acelerar decisiones.
En el sector manufacturero, el uso puede concentrarse en automatizar tareas y analizar la información generada por las propias operaciones productivas.
Este enfoque permite comenzar con procesos concretos, en lugar de plantear transformaciones generales que involucren todas las áreas del negocio simultáneamente.
Los datos muestran una adopción creciente de IA
El llamado realizado durante Expo Pyme coincide con indicadores recientes sobre el uso empresarial de inteligencia artificial. Una encuesta de Google y Advertiser Perceptions, presentada en septiembre de 2026, mostró resultados entre PyMEs mexicanas que utilizan IA en marketing.
El estudio The Impact of Digital Ads and AI for Advertising in Mexico reportó que 82% de las PyMEs que utilizan IA en sus esfuerzos de marketing señaló un impacto positivo en ventas e ingresos.
Además, 75% coincidió en que la inteligencia artificial les está generando más clientes. Entre los casos incluidos aparece Marlovet Hospitales, que triplicó sus consultas mediante la automatización de anuncios en Google Maps.
También fue presentado el caso de Mex Rent a Car, cuyos ingresos aumentaron 33.9% entre trimestres después de optimizar sus campañas mediante la solución AI Max.
En comercio electrónico, el estudio Efecto MELI 2025, elaborado por Mercado Libre, encontró que 47% de las PyMEs que venden en la plataforma utilizó inteligencia artificial por primera vez mediante herramientas disponibles dentro de su ecosistema.

Talento, inversión y nuevos procesos
Para Enrique Zambrano Benítez, presidente de PROEZA, incluso una empresa con alrededor de 50 colaboradores puede comenzar a construir conocimiento interno mediante la contratación de jóvenes con formación digital.
Daniel Servitje, presidente de Grupo Bimbo, planteó que la IA debe comprenderse como una transformación social y operativa. Bajo esta perspectiva, la tecnología requiere cambios en la manera de trabajar y no solamente la adquisición de software.
Por su parte, el avance del mercado también está acompañado por inversiones de grandes proveedores tecnológicos. En septiembre de 2026, Salesforce anunció a Isidro Quintana como nuevo Country Manager de México y comunicó una inversión de US$1.000 millones durante cinco años en el país.
Los recursos estarán destinados a talento, capacidades de inteligencia artificial y adopción de modelos de negocio “agénticos” en empresas mexicanas y regionales.
La IA pasa de herramienta a capacidad empresarial
Los planteamientos expuestos durante Expo Pyme 2026 muestran que la adopción de IA puede comenzar desde operaciones específicas y herramientas que las empresas ya utilizan.
El acceso tecnológico representa solo una parte del proceso. La capacidad para identificar problemas, aprovechar datos y formar talento puede determinar qué tan integrada queda la IA dentro de cada negocio.
Para las PyMEs, esta transición abre un escenario donde experimentar con procesos concretos permite generar conocimiento antes de ampliar su implementación. La oportunidad está en convertir la tecnología disponible en capacidades que respondan a necesidades reales del negocio.
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