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Nvidia amplía su presencia en la inteligencia artificial empresarial mediante acuerdos con BBVA, Banco Santander, Telecom Italia (TIM), Nokia y Bolt, entre otras compañías. La estrategia abarca desde la seguridad de agentes de IA hasta las telecomunicaciones, el diseño industrial y la conducción autónoma.
Los anuncios presentados durante la conferencia GTC de Berlín reflejan un cambio en el papel de Nvidia: además de proporcionar capacidad de cómputo, desarrolla arquitecturas y herramientas que otras empresas pueden utilizar para construir soluciones propias. En la banca, BBVA y Santander explorarán mecanismos para incorporar agentes inteligentes a sistemas críticos con controles de seguridad.
En movilidad, Bolt utilizará tecnología de Nvidia en su programa europeo de transporte autónomo, que contempla a Madrid desde 2027. La compañía busca extender su tecnología a distintos sectores mediante una infraestructura compartida.
Nvidia impulsa la IA empresarial con seguridad y gobernanza
La colaboración con BBVA y Banco Santander se centra en OpenShell Reference Architecture, una arquitectura abierta diseñada para facilitar la ejecución de agentes de inteligencia artificial bajo mecanismos de supervisión. Estos sistemas pueden consultar información, utilizar herramientas externas y ejecutar tareas, por lo que requieren controles durante su funcionamiento.
La propuesta combina infraestructura para ejecutar agentes y gestionar sus interacciones con sistemas externos, junto con mecanismos independientes capaces de detectar y contener acciones fuera de los límites establecidos. El software es de código abierto y está disponible mediante Nvidia y GitHub.
Valentín Sánchez, CSO Global de BBVA, explicó la prioridad de esta iniciativa: «Estamos extendiendo el uso de agentes de IA a toda la organización, y hacerlo de forma segura es una prioridad. A medida que estos sistemas ganan autonomía, necesitamos reforzar los mecanismos que permiten supervisar su actividad y mantener el control».
Por su parte, Aser Blanco, responsable global del sector bancario de Nvidia, señaló que el objetivo consiste en permitir que las entidades aprovechen su conocimiento interno mediante agentes de IA sin perder el control sobre sus operaciones.
La iniciativa también reúne a compañías especializadas en ciberseguridad, entre ellas 1Password, Check Point, CrowdStrike, Cisco, F5, Fortinet, Microsoft, Okta, Palo Alto Networks, TrendAI y Zscaler. Paralelamente, Cadence, Dassault, IBM, SAP, Siemens y Synopsys desarrollan plataformas de agentes sobre esta arquitectura.
Telecomunicaciones e industria: nuevas aplicaciones para Nvidia
La expansión tecnológica de Nvidia también alcanza las telecomunicaciones y los procesos industriales. Telecom Italia (TIM) amplía su infraestructura soberana de inteligencia artificial para ofrecer capacidad de desarrollo e implementación a empresas, administraciones públicas, startups y centros de investigación italianos.
Este enfoque busca mantener la capacidad de cómputo dentro del país y atender las regulaciones locales sobre datos. Mientras tanto, Nokia y Nvidia avanzan en la integración de inteligencia artificial en el procesamiento de radio y las operaciones de redes.
En el sector industrial, Siemens trabaja con Nvidia en nuevas capacidades para el diseño de semiconductores, la fabricación y la construcción de centros de datos. Amadeus, por su parte, explorará aplicaciones de computación acelerada e inteligencia artificial especializadas en viajes, con el propósito de ofrecer búsquedas de vuelos más rápidas y escalables.
Estas colaboraciones muestran cómo la infraestructura tecnológica puede adaptarse a necesidades sectoriales diferentes, desde operaciones empresariales hasta servicios digitales especializados.
Bolt, Volvo y Wayve aceleran la conducción autónoma
La movilidad representa otro frente de expansión. Bolt confirmó que Madrid formará parte de su programa europeo de transporte autónomo bajo demanda, previsto a partir de 2027, con el software Nvidia Alpamayo Stack y vehículos de Lucid.
La colaboración contempla adaptar la tecnología de conducción a las carreteras europeas y extenderla posteriormente a automóviles de otros fabricantes. Según el medio electrive, se proyecta desplegar al menos 25.000 vehículos Lucid con capacidad de nivel 4 en mercados europeos, mientras Bolt aspira a operar 100.000 vehículos autónomos en su plataforma hacia 2035.
Otros fabricantes también avanzan con Nvidia. Volvo Cars amplió su alianza para desarrollar sistemas de conducción autónoma que integran su experiencia en seguridad con las tecnologías de cómputo e inteligencia artificial de Nvidia. La colaboración entre ambas compañías comenzó en 2017.
A su vez, Wayve se unió a Nvidia, Stellantis y el Gobierno francés para acelerar el despliegue de vehículos autónomos en Francia y otros mercados de la Unión Europea.
La infraestructura como ventaja competitiva
La estrategia de Nvidia apunta a una transformación del negocio tecnológico: su influencia no depende únicamente de vender chips, sino también de establecer las plataformas sobre las que otras organizaciones desarrollan sus servicios.
Para las startups, esta evolución abre oportunidades en integración empresarial, cumplimiento normativo, gestión de datos y soluciones especializadas. Mientras la infraestructura proporciona una base común, el conocimiento de cada industria permite construir aplicaciones diferenciadas.
La siguiente etapa de la inteligencia artificial empresarial dependerá tanto de sus capacidades como de la confianza que inspire su funcionamiento. En ese escenario, la seguridad, la trazabilidad y la adaptación a cada sector pueden determinar qué soluciones pasan de las pruebas a las operaciones cotidianas.
Con información de: El Ecosistema Startup
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