América Latina está emergiendo rápidamente como un centro de innovación e inversión en inteligencia artificial (IA). Mientras países como Brasil, México y Chile se han establecido como actores principales, nuevos contendientes están surgiendo en toda la región. Este artículo explora los principales países preparados para convertirse en líderes en la implementación y adopción de IA.

La nueva vanguardia de la IA

Investigaciones recientes han identificado a Argentina, Colombia, Uruguay, Costa Rica y Ecuador como líderes emergentes en potencia de IA en América Latina. Aunque son economías más pequeñas, estos países destacan en indicadores clave:

Infraestructura robusta

Argentina y Ecuador lideran en acceso a electricidad, disponibilidad de internet y potencia de supercomputación, los elementos fundamentales para el desarrollo de la IA.

Argentina ha logrado una electrificación del 100% y cuenta con una alta penetración de banda ancha móvil del 90% y una penetración de banda ancha fija de alrededor del 75%. El país también ha invertido en infraestructura de computación de alto rendimiento, como el clúster Mendieta clasificado en el puesto 188 a nivel mundial.

Ecuador también ha logrado un acceso casi universal a la electricidad del 98.8% y tiene una notable disponibilidad de internet con tasas de penetración urbana del 77% y rural del 60%. El país ha estado aumentando la inversión en esfuerzos de digitalización.

Uruguay y Costa Rica también fomentan condiciones tecnológicas óptimas. Uruguay tiene acceso universal a la electricidad y una penetración de internet del 65%, junto con una tasa de acceso rural del 37%. Costa Rica también tiene una cobertura eléctrica del 99% y una penetración de internet del 65%.

Base educativa sólida

Colombia y Argentina tienen las tasas más altas de inscripción en educación terciaria y producen la mayor cantidad de investigación en IA en la región. Costa Rica y Uruguay también demuestran resultados educativos impresionantes.

Colombia tiene la cuarta tasa más alta de inscripción en educación terciaria para edades de 25 a 34 años en América Latina. El país alberga 12 de las 100 principales universidades regionales, incluidas líderes como la Universidad de los Andes y la Pontificia Universidad Javeriana. Colombia ocupa el tercer lugar en producción de investigación en IA con más de 3,000 artículos publicados.

Argentina tiene los niveles más altos de educación terciaria tanto para poblaciones más jóvenes como mayores en América Latina. El país tiene 5 universidades en el top 100 regional. Argentina produce la segunda mayor cantidad de investigación en IA después de Brasil, con más de 4,300 artículos publicados hasta ahora.

Aunque son países más pequeños, Costa Rica y Uruguay tienen una penetración de educación superior en constante crecimiento y universidades de renombre involucradas en investigación en IA.

Ventajas estratégicas

Estos emergentes poderes de la inteligencia artificial ofrecen beneficios convincentes como talento tecnológico asequible, mercados sin explotar y ecosistemas de innovación ágiles. Sus demografías jóvenes y la expansión digital alimentan aún más su preparación.Si bien Brasil y México lideran en escala, los inversores y las startups pueden obtener grandes recompensas al ingresar a estos países más pequeños y con alto potencial antes de la saturación. Sus políticas de apoyo y comunidades de investigación ayudan a incubar el crecimiento.

Por ejemplo, Costa Rica y Ecuador tienen mercados de talento tecnológico muy competitivos en términos de costos, con salarios promedio en informática de alrededor de $38,000 y $39,000 respectivamente. Colombia está más alto en $48,000 pero aún es asequible en comparación con las ciudades tecnológicas de Estados Unidos o Canadá.

Estos países también tienen poblaciones jóvenes en crecimiento y acceso a Internet en expansión, lo que crea condiciones propicias para la adopción de IA por parte de los consumidores y una sólida línea de talento. Los gobiernos apoyan activamente los sectores tecnológicos a través de zonas económicas especiales, fondos e incentivos.

Aprovechando el momento

Con el crecimiento proyectado del PIB y los gobiernos adoptando la digitalización, estas naciones proporcionan entornos de bajo riesgo y alto potencial para obtener una ventaja temprana en IA. En lugar de esperar a que los centros tecnológicos establecidos alcancen su punto máximo, los pioneros pueden capitalizar oportunidades sin explotar. La mayoría de los países destacados tienen tasas de crecimiento del PIB real proyectadas entre 2-3% anualmente durante los próximos 5 años. Con sectores tecnológicos existentes relativamente pequeños, el potencial de crecimiento abunda en IA y otras tecnologías emergentes. Los encargados de formular políticas también están promulgando reformas y programas para incentivar la innovación en IA. Por ejemplo, la nueva ley de Economía del Conocimiento de Argentina proporciona beneficios fiscales para las empresas tecnológicas, mientras que Costa Rica aprobó una Ley de IA con principios éticos orientadores.

El momento es propicio para expandir la participación de América Latina en la economía global de la IA. Con esfuerzos coordinados en toda la región, las empresas y los inversores pueden obtener ganancias mientras empoderan a estas estrellas emergentes. Su talento, recursos y políticas los convierten en ubicaciones ideales para el trabajo pionero en IA.

Desarrollo de capacidades en IA

Iniciativas gubernamentales, colaboraciones regionales, programas de aceleración y aplicaciones industriales están expandiendo las capacidades de IA de América Latina. Pero se necesita un progreso continuo para maximizar su potencial.

Estrategias nacionales

Muchos países están lanzando planes e instituciones de IA dedicados para promover el desarrollo y la adopción. Argentina estableció la iniciativa PAÍS para fortalecer las capacidades nacionales de investigación en IA y el desarrollo de talento. El ambicioso plan tiene como objetivo posicionar a Argentina como uno de los cinco principales países del mundo en adopción de IA para 2030.

El gobierno colombiano ha estado impulsando activamente el progreso en IA a través de entidades como el Ministerio de TIC y la Agencia Nacional Digital. Las áreas de enfoque incluyen análisis de grandes datos, ciudades inteligentes, gobierno digital e industria 4.0.

Uruguay publicó una estrategia nacional de IA centrada en desarrollar capacidades en sectores prioritarios como salud, educación, agrotecnología y el sector público. El gobierno ha financiado directamente proyectos de investigación en IA en universidades.

Cooperación Regional

Las alianzas multinacionales fomentan una mayor coordinación y colaboración en las prioridades de IA en toda la región. La iniciativa de Inteligencia Artificial para el Desarrollo en América Latina del BID reúne a instituciones públicas, privadas y académicas para desarrollar marcos compartidos sobre datos, habilidades, ética y gobernanza en torno a la adopción de IA. El IEEE tiene capítulos activos y grupos de trabajo en lugares como Colombia, Perú y Chile, centrados en temas como ética en IA, sistemas autónomos y aprendizaje automático. Organizaciones como LatinX en AI o la Asociación Latinoamericana de Inteligencia Artificial promueven el intercambio de conocimientos, la diversidad y el crecimiento inclusivo dentro de la comunidad de IA regional.

Aceleración de Startups

Incubadoras y aceleradoras como Pygma están ayudando a hacer crecer startups locales de IA proporcionando financiamiento, instalaciones y tutoría. El programa de aceleración de 12 semanas de Pygma brinda el apoyo, conocimiento y comunidad que necesitan los fundadores en etapas tempranas para escalar sus empresas tecnológicas en América Latina. Cube Ventures también dirige un programa de aceleración enfocado en ayudar a las startups latinoamericanas a asegurar financiamiento y tener éxito a nivel global.

Programas internacionales como la AI School de Microsoft en México o el acelerador de startups de IA de AWS proporcionan acceso a tecnología, redes y clientes globales.

Entre las principales aceleradoras locales se encuentran el programa de incubación de startups de IA de Argentina, centrado en tecnologías fundamentales como la visión por computadora, y Ruta N de Colombia, que apoya a startups como Intelitrack.

Agencias gubernamentales como Startup Perú o InnovaChile también proporcionan subvenciones y asistencia para la comercialización a startups prometedoras de IA.

Aplicaciones Industriales

Grandes sectores como finanzas, agricultura y salud demuestran un potencial significativo para beneficiarse de la adopción de IA en América Latina. En servicios financieros, las aplicaciones de IA en áreas como la evaluación de crédito, detección de fraudes y asesores personalizados están ganando terreno en los principales bancos. La firma brasileña Indicium ha desarrollado sistemas de comercio de IA utilizados por inversores institucionales.

La agricultura está aprovechando la IA para tareas como la modelización predictiva de rendimientos y precios de cultivos para ayudar a los productores a optimizar la planificación y los ingresos. Por ejemplo, UruIT de Uruguay aplica IA a mejoras genéticas en cultivos como la soja.

La IA puede ayudar en la atención médica a través de sistemas de diagnóstico automatizado, optimización de operaciones clínicas y desarrollo de asistentes virtuales de salud. La startup chilena Sherpa Clinical ha creado una plataforma de precisión de IA para radioterapia.

Los desafíos persisten

Aunque existen fortalezas notables, es vital contar con esfuerzos públicos y privados sostenidos y colaboración para desarrollar completamente el ecosistema de IA de América Latina. Permanecen prioridades como expandir el acceso a Internet, desarrollar estándares robustos de gobernanza de datos y aumentar la financiación. Con estrategias coordinadas, la región puede maximizar su potencial de IA.

El camino a seguir

Realizar la promesa completa de la IA en América Latina requiere un enfoque en oportunidades y recomendaciones específicas para los principales interesados:

Aprovechar las fortalezas regionales

La diversidad de América Latina proporciona ventajas que pueden impulsar aplicaciones de IA socialmente inclusivas:

• La amplia base de recursos naturales permite innovaciones en agricultura, minería, energía y más. La firma chilena Andes Ag utilizó IA e IoT para la viticultura de precisión.
• La biodiversidad y los recursos genéticos únicos pueden impulsar desarrollos en biotecnología. La empresa biofarmacéutica cubana Heber Biotec utiliza big data y ML para el descubrimiento de medicamentos.
• Los idiomas compartidos y los valores culturales en toda LATAM permiten que surjan plataformas y soluciones altamente escalables, como la startup de salud de Brasil Memed, que se está expandiendo por toda la región.
• Las demografías jóvenes garantizan un creciente grupo de talento digitalmente nativo que dará forma al futuro de la IA en América Latina.

Superando desafíos estructurales

• Mejorar el acceso y la velocidad a Internet es una prioridad de infraestructura, especialmente en comunidades de bajos ingresos y rurales. Solo el 67% de los latinoamericanos pueden acceder a conexiones de banda ancha fija.
• Desarrollar marcos integrales de protección de datos y ética de IA es fundamental para construir confianza pública. En 2021, solo Brasil, México y Uruguay habían promulgado leyes de privacidad de datos.
• Más inversiones públicas y privadas son imperativas para financiar I+D, programas de capacitación y necesidades de hardware. Solo el 4% de la demanda de empleo de IA en América Latina es cubierta actualmente por la oferta de talento.
• Abordar la desigualdad sigue siendo vital para un futuro de IA inclusivo. El índice de Gini de la región está alrededor de 0.46, más alto que en otras economías emergentes. Las divisiones de riqueza y género exacerban los desequilibrios en el acceso y las oportunidades.