Las enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, Parkinson o la afasia primaria progresiva, representan un desafío creciente para la salud pública en todo el mundo. Detectarlas a tiempo y monitorear la evolución de los pacientes es clave para mejorar la calidad de vida y aprovechar los avances en tratamientos que funcionan en etapas tempranas. Sin embargo, las herramientas tradicionales de diagnóstico suelen ser costosas, invasivas o poco accesibles, lo que limita su uso preventivo y seguimiento continuo.
En este contexto, la tecnología de Tell propone una alternativa innovadora: transformar la voz en un indicador objetivo de la salud neurocognitiva. Analizando muestras de habla, la plataforma extrae múltiples indicadores —como rango vocal, silencios, emocionalidad y estructura narrativa— que permiten detectar cambios sutiles asociados a enfermedades cerebrales. Su enfoque combina Machine Learning y más de 5.000 pacientes entrenados, ofreciendo una evaluación rápida, remota y repetible, con precisión cercana a la de métodos convencionales como la resonancia magnética.
La conversación aborda cómo funciona la tecnología de Tell, en qué se diferencia de los tests neurocognitivos tradicionales, cómo se aplica en distintos entornos —desde consultas médicas hasta investigación académica— y qué medidas implementan para asegurar resultados confiables en diversas poblaciones. También se exploran la visión y misión de la empresa para la salud digital y la neurocognición preventiva, así como el impacto de reconocimientos recientes en su estrategia y alcance.
Pulso Capital entrevistó a Fernando Johann, CEO y cofundador de Tell, quien compartió en detalle estos avances y el propósito de la compañía de empoderar a las personas para comprender y cuidar su salud cerebral.
A continuación, parte de la conversación:
- ¿Qué es TELL, cuál es su objetivo principal en el análisis de la salud cerebral y cómo funciona su tecnología para detectar posibles enfermedades neurodegenerativas a través del habla?
Tell es una empresa que nace de 15 años de investigación científica de sus cofundadores, Adolfo García y Facundo Carrillo, quienes demostraron que el estado de la salud cerebral se refleja en la manera en que hablamos.
Con una herramienta online, Tell analiza muestras de voz y extrae 32 indicadores cuantificables —como rango vocal, silencios, emocionalidad o forma de narrar— que permiten describir la condición neurocognitiva de cada persona.
El sistema funciona como un “análisis de sangre de la voz”: construye una línea de base individual para hacer seguimiento en el tiempo y, mediante Machine Learning entrenado con más de 5.000 pacientes, compara los resultados con patrones de enfermedades como Alzheimer, Parkinson, deterioro cognitivo leve y afasia primaria progresiva.
Así, Tell convierte la voz en una herramienta accesible para el monitoreo y la detección temprana de la salud cerebral.
2. ¿Qué diferencia a TELL de otras herramientas de diagnóstico tradicional en neurocognición?
Las herramientas tradicionales para evaluar la salud neurocognitiva se dividen en tres grandes categorías.
La primera son los tests neurocognitivos de papel y lápiz. Son los más simples, pero también los más subjetivos, costosos y demandantes, ya que requieren la intervención de un profesional capacitado. Ejemplos son el AC3, el MiMental o el MOCA, entre otros. Estos tests consumen tiempo, requieren licencias en algunos casos, y su resultado depende en gran medida de quién los administra, lo que genera variabilidad documentada. Además, no pueden aplicarse de manera frecuente, porque con la repetición la persona termina aprendiendo las respuestas, lo que invalida la medición. Tampoco sirven como herramienta preventiva: solo confirman que alguien “está bien” en ese momento, sin ofrecer seguimiento.
La segunda categoría corresponde a lo que se conoce como biomarcadores en fluidos corporales, como análisis de sangre o punciones lumbares para extraer líquido cefalorraquídeo. Aunque son muy útiles para confirmar diagnósticos cuando existe una sospecha fuerte, se trata de procedimientos invasivos, costosos y poco viables para realizar controles periódicos o chequeos preventivos. Por su incomodidad y riesgo, el paciente no acepta someterse a ellos simplemente para “ver cómo está”.
La tercera categoría incluye los aparatos de medición, que suelen ser costosos y de difícil acceso. Entre ellos se encuentran los estudios del sueño, los electroencefalogramas, la resonancia magnética y el PETSCAN. Todos requieren equipamiento sofisticado, disponibilidad limitada y largos tiempos de espera. Además, los costos son elevados: una resonancia exige equipos de cientos de miles de dólares y un PETSCAN puede costar hasta 750 dólares por estudio, sin mencionar que en gran parte de Latinoamérica ni siquiera está disponible el radiofármaco necesario para este tipo de análisis.
Frente a estas limitaciones surge TEL, una herramienta que se puede aplicar en solo 5 minutos, de forma remota, incluso por personal de enfermería. Es objetiva, repetible y consistente en el tiempo. Permite realizar un seguimiento longitudinal sin que el paciente “aprenda” la prueba, y se puede aplicar periódicamente —cada cuatro meses, por ejemplo— ofreciendo alertas tempranas que las alternativas tradicionales no permiten.
Si bien TEL tiene una precisión apenas dos puntos porcentuales menor que la resonancia magnética, la diferencia en tiempo, costo y accesibilidad es enorme, lo que hace injustificable optar por métodos tradicionales como primera opción. Además, con el tiempo TEL seguirá mejorando: incorporará más enfermedades y aumentará su eficiencia, mientras que las técnicas convencionales permanecerán limitadas en alcance y evolución.
3. ¿Qué servicios ofrece TELL para clínicas, investigadores, empresas y el ámbito académico?
Contamos con tres tipos de clientes principales. Primero, médicos individuales que quieren utilizar la plataforma en su consulta. Segundo, sistemas de salud, tanto públicos como privados. Y tercero, organizaciones dedicadas a la investigación, ya sea investigación aplicada, como un laboratorio que desarrolla un medicamento, o investigación básica, como una universidad que busca generar nuevo conocimiento.
El servicio es muy similar para los tres casos, aunque se realizan algunos ajustes según quién y cómo se vaya a usar la plataforma. Por ejemplo, en equipos grandes se configuran distintos permisos: algunos usuarios toman el test, pero no analizan los datos, mientras que otros pueden acceder a los datos, pero no a la prueba. En equipos pequeños, la plataforma se adapta de manera proporcional. En cualquier caso, con ajustes mínimos personalizados para cada cliente, la plataforma puede atender al médico individual, al sistema de salud de cualquier tamaño o al entorno de investigación.
Es cierto que algunas funcionalidades son más útiles para la investigación que para el uso clínico individual. Por ejemplo, un médico se centra casi exclusivamente en el seguimiento de cada paciente, mientras que una universidad o un laboratorio valoran más la visualización conjunta de los datos de una cohorte, ya que su interés está en los patrones generales y no en el paciente individual.
Sin embargo, el producto base es el mismo para todos. Se paga anualmente según el nivel de consumo: un médico individual probablemente tenga un consumo bajo, una universidad o laboratorio un consumo intermedio, y un sistema de salud nacional un consumo elevado.
4. ¿Cómo asegura TELL que sus resultados sean precisos y aplicables en diversas poblaciones y entornos?
Totalmente. La manera en que aseguramos la calidad de los datos es realizando la toma de información directamente en campo. Con estos datos entrenamos nuestro sistema, lo que nos permite segmentar la población según distintos criterios: nivel socioeconómico, edad, nivel educativo, e incluso idioma.
Por ejemplo, en algunos países la población es mayoritariamente bilingüe, mientras que en otros no. En Paraguay, la mayoría de las personas habla español y guaraní; en Perú es común el español y el quechua; y en el Caribe, a veces se hablan hasta tres idiomas, incluyendo creole, pidgin u otras lenguas locales. Todos estos factores influyen tanto en la recolección de datos como en los resultados que obtenemos.
Para garantizar la precisión, vamos a campo y establecemos alianzas con actores locales. Actualmente, tenemos partners en casi toda Latinoamérica: Costa Rica, Panamá, México, Ecuador, Colombia, Perú, Chile y Brasil. También trabajamos en Estados Unidos, en la costa este y oeste, y en África central.
En Guatemala todavía no contamos con un socio local, así que, si logras conseguir uno, sería ideal. En general, nuestra estrategia para asegurar la calidad de los datos es simple: estar presentes, recopilar información localmente y colaborar con actores de la región.
5. ¿Cuál es la misión y visión de TELL para el futuro de la salud digital y la investigación neurocognitiva?
La visión de TEL es que la salud cerebral sea un espacio resuelto, es decir, que deje de ser una preocupación. Vivimos en un mundo donde la salud cerebral no debería ser un motivo de alarma, porque sabemos que puede resolverse y porque trabajamos para que así sea. Esa es nuestra visión.
Nuestra misión es llegar a ese punto ofreciendo una herramienta que permita a las personas conocer y comprender el estado de su salud cerebral. Hoy, esto es prácticamente imposible. Si te preguntara ahora:
«¿Cómo estás de salud cerebral?»
No tendrías muchas formas de responder. Y no es que no haya métodos actualmente, sino que, en realidad, nunca hay una forma completa de saberlo. Incluso si te realizas una resonancia magnética o un examen psiquiátrico, lo máximo que obtienes son respuestas parciales: ¿Estoy bien? ¿Estoy más o menos? ¿Estoy mal?
Para ilustrar, podemos usar un ejemplo del ámbito de la psiquiatría: la escala PHQ-9, que mide depresión. Nosotros contamos con esa escala, ajustada a partir de entrevistas que realizamos. Con base en esa evaluación, podemos ubicar a una persona en cinco niveles: sin depresión, depresión leve, moderada, moderadamente grave o grave. Y eso es todo lo que actualmente se puede determinar.
Nuestra misión es transformar eso de raíz. Queremos brindar información concreta y útil sobre la salud cerebral, empoderando a las personas para que puedan hacerse cargo de su propio bienestar cerebral. Nuestro objetivo es que, en un futuro cercano, la salud cerebral deje de ser un problema, y se convierta en algo que podamos manejar y prevenir, de manera similar a cómo hoy enfrentamos la fiebre, las infecciones o incluso los trasplantes.
5. ¿Qué significa para la empresa haber ganado el CAFI Pitch Season?
El primero es comercial: nuestra tecnología es innovadora y vender innovación siempre es complicado. Por eso, cualquier reconocimiento o exposición que valide nuestra ciencia nos ayuda a generar confianza y atraer interés, incluso sin interacción directa.
El segundo desafío es la capilaridad: queremos que nuestra tecnología llegue directamente a las personas, no solo a grandes clientes como farmacéuticas. Aparecer en artículos, entrevistas o medios nos permite ampliar nuestro alcance y conectar con más gente de manera eficiente.
El tercer desafío es la percepción sobre la salud cerebral. Muchas personas creen que las condiciones neurodegenerativas son inevitables y que no hay nada que hacer. Pero sí hay acciones que pueden mejorar la salud cerebral, especialmente si se detecta a tiempo. Por ejemplo, nuevos tratamientos contra el Alzheimer funcionan solo en etapas iniciales, pero la mayoría de los pacientes se diagnostican demasiado tarde. Nuestro objetivo es cambiar eso, crear conciencia y empoderar a las personas para que puedan actuar antes, mejorando su calidad de vida.
En resumen, el éxito de nuestra visión depende de generar confianza, ampliar nuestro alcance y educar sobre lo que realmente se puede hacer por la salud cerebral.
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