La colonización de la inteligencia artificial por las marcas: el principio del fin

Que las marcas y la publicidad son el cáncer del ecosistema informativo de internet es algo que llevamos demasiado tiempo sabiendo. La manipulación de los resultados de búsqueda a través del SEO, la intoxicación del contenido para maximizar la visibilidad, y la priorización de intereses comerciales por encima de la relevancia y la calidad son parte del paisaje habitual de la web desde hace décadas. Son, básicamente, lo que ha arruinado la experiencia de uso de la red.

Ahora, con el ascenso meteórico de los chatbots de inteligencia artificial como ChatGPT, Claude o Gemini, estamos a punto de ver repetir el mismo proceso: la colonización de la inteligencia artificial por parte de las marcas. Y, si no lo evitamos, podría ser el principio del fin de una de las evoluciones tecnológicas más prometedoras de nuestro tiempo.

La evidencia de la transición es contundente. ChatGPT ha reemplazado oficialmente a Google Search para muchas personas, mucho más allá de simples casos aislados. Gartner predice que el volumen de consultas a buscadores caerá un 25% para 2026 debido al uso de chatbots y agentes virtuales, un cuarto del tráfico en apenas dos años. Los usuarios, sencillamente, prefieren la respuesta directa, elaborada y contextualizada que proporciona una inteligencia artificial, frente al tedioso proceso de examinar enlaces y separarlos de los anuncios en Google.

La tendencia está plenamente documentada, y la discusión sobre el futuro de algo tan crucial como la búsqueda en la red tiende a centrarse en si Google será capaz o no de adaptarse a esta nueva realidad. La evolución desde consultas hasta prompts está redefiniendo todo el paisaje de la búsqueda. Los usuarios están abandonando Google a favor de opciones basadas en inteligencia artificial por su mayor precisión, eficiencia y experiencia personalizada.

¿Qué está ocurriendo ahora? Exactamente lo previsible: las agencias de publicidad, los gurús del marketing y las marcas ya están desembarcando en masa para intentar manipular estas nuevas herramientas. Según un interesante artículo en el Financial Times, «Brands target AI chatbots as users switch from Google search«, empresas como Profound o Brandtech están creando sistemas para «optimizar» la aparición de marcas en las respuestas de los chatbots, midiendo «sentimientos» de los modelos hacia las marcas, y ofreciendo «consultorías» para mejorar su «visibilidad». Relee esa frase y reemplaza los eufemismos entrecomillados con la palabra malsonante que estimes más oportuna: hablamos del mismo ecosistema de asquerosas mentiras basadas en el espionaje que conocemos de la publicidad online, replicado para la inteligencia artificial.

En otras palabras: preparémonos para ver cómo la inteligencia artificial, en lugar de ser una fuente de información con posibles errores, pero en principio imparcial, razonablemente rigurosa y basada en la calidad de los datos, se convierte en un espacio completamente colonizado por intereses comerciales. Exactamente como la web, exactamente como los buscadores.

Este proceso no solo es indeseable: es devastador. La fortaleza de los sistemas de inteligencia artificial generativa está en su capacidad para filtrar ruido, para ofrecer respuestas basadas en evidencia y criterios de calidad, no en la manipulación oportunista del mejor postor. Permitir que las marcas metan sus sucias manos en los sistemas de inteligencia artificial significa condenarlos a repetir los mismos vicios que arruinaron la web: la sobrecarga de contenido irrelevante, la pérdida de confianza en las respuestas, la normalización del espionaje y la corrupción de los datos.

La colonización comercial de la inteligencia artificial será, además, mucho más insidiosa que la del buscador tradicional. Porque mientras que en Google podíamos, al menos en teoría, elegir entre distintos enlaces, en un entorno de inteligencia artificial muchas veces recibimos una única respuesta, que muchos toman como verdadera renunciando a su sentido crítico. Si esa respuesta está contaminada por intereses comerciales, ni siquiera tendremos conciencia de estar siendo manipulados. No habrá vínculos que revisar ni alternativas explícitas que considerar: simplemente creeremos que «la inteligencia artificial lo dijo».

Es fundamental, por tanto, establecer límites claros: los algoritmos de inteligencia artificial deben estar protegidos de la influencia directa de las marcas y los intereses comerciales. No podemos permitir que la próxima gran evolución tecnológica se vea pervertida antes siquiera de alcanzar su madurez. Las compañías de inteligencia artificial deben resistir la tentación de financiarse vendiendo acceso privilegiado a los modelos, aunque las presiones del mercado y los accionistas les empujen a ello.

No es una cuestión de purismo técnico o de idealismo ingenuo. Es una cuestión de supervivencia: si dejamos que los chatbots de inteligencia artificial se conviertan en escaparates publicitarios, nos veremos en un futuro oscuro en el que habremos matado la gallina de los huevos de oro antes siquiera de verla crecer. Y esta vez, no tendremos una «siguiente gran cosa» a la que migrar.

Mantengamos la inteligencia artificial limpia. Mantengámosla libre. Mantengámosla nuestra.

Columna publicada originalmente en el sitio web de Enrique Dans.

Síguenos

Recientes

El fenómeno Oxxo: cómo una cadena mexicana superó a gigantes del comercio estadounidense

Oxxo convirtió una tienda de conveniencia en un modelo de negocio que trasciende las compras rápidas. Con más de 24.297 establecimientos en México al...

YouTube y Mercado Libre se alían: así puedes comprar productos directamente desde los vídeos

YouTube impulsa nuevas formas de comercio digital en México mediante su alianza con Mercado Libre, una integración que permite descubrir productos y acceder a...

BBVA se alía con Meta y Sierra AI para impulsar la conexión entre agentes de IA y empresas

BBVA participará en el desarrollo de un protocolo que busca conectar de forma segura a los agentes de inteligencia artificial (IA) con las empresas....

Diez compañías concentran una cuarta parte del valor de las bolsas mundiales, advierte EY

Diez compañías concentran el 25% de la capitalización bursátil del índice MSCI World, frente al 9% registrado en 2015. El dato, revelado por EY,...

Populares

Mastercard impulsa la digitalización de más de 110.000 pequeñas empresas en Colombia

Mastercard Strive alcanzó a 110.705 micro y pequeñas empresas colombianas y consiguió que 47.680 comenzaran a utilizar herramientas digitales y financieras. La iniciativa cumplió...

El fenómeno Oxxo: cómo una cadena mexicana superó a gigantes del comercio estadounidense

Oxxo convirtió una tienda de conveniencia en un modelo de negocio que trasciende las compras rápidas. Con más de 24.297 establecimientos en México al...

La uruguaya Scanntech incorpora nuevos socios y prepara su expansión más allá de América Latina

Scanntech, empresa tecnológica fundada en Uruguay, cerró una ronda de inversión por US$180 millones liderada por L Catterton, con la participación de Partners Group...

Diez compañías concentran una cuarta parte del valor de las bolsas mundiales, advierte EY

Diez compañías concentran el 25% de la capitalización bursátil del índice MSCI World, frente al 9% registrado en 2015. El dato, revelado por EY,...

YouTube y Mercado Libre se alían: así puedes comprar productos directamente desde los vídeos

YouTube impulsa nuevas formas de comercio digital en México mediante su alianza con Mercado Libre, una integración que permite descubrir productos y acceder a...

Eventos

También te puede interesar...

Polymarket y Kalshi: los mercados de predicción y la manipulación política y electoral

ANTONI GUTIÉRREZ-RUBÍ & MIQUEL PELLICER Los mercados de predicción han convertido elecciones, guerras y decisiones políticas en activos financieros. Sus promotores aseguran que anticipan el...

Extracción o generación

Si compras una mina de carbón, el modelo de negocio es sencillo: extraer todo el carbón que resulte económicamente rentable y luego marcharte. En cambio,...

La inteligencia artificial empresarial está esperando su «momento iPhone»

Todavía recuerdo perfectamente dónde estaba cuando Steve Jobs subió al escenario del Moscone Center en enero de 2007. Estaba siguiendo la transmisión en directo...

La movilidad eléctrica también se diseña desde el edificio

Cuando pensamos en movilidad eléctrica, solemos imaginar el vehículo y el cargador. Sin embargo, en un edificio residencial, el punto de carga es apenas...